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[No.22]2019-9-23 跨媒体智能:表征、分析与应用

  • 2019年09月16日 14:40
  • 新IT卓越大讲堂
新IT卓越大讲堂 No.22 期跨媒体智能:表征、分析与应用题目:跨媒体智能:表征、分析与应用报告人:彭宇新时间:2019年9月23日10:00地点:燕山校区1406主办:计算?机科学与技术学院

新IT卓越大讲堂 No.22 期


跨媒体智能:表征、分析与应用

题目:跨媒体智能:表征、分析与应用

报告人:彭宇新

时间:2019年9月23日10:00

地点:燕山校区1406

主办:计算机科学与技术学院

报告摘要:

随着多媒体和网络技术的迅猛发展,海量的图像、视频、文本等跨媒体数据快速增长,它们多源异构且相互关联,使得数据表征、信息检索、知识发现、语义推理面临跨媒体、跨数据源等挑战。如何借鉴人脑的跨媒体特性,跨越视觉、听觉、语言等不同的感官信息认知外部世界,对于提高计算机的感知认知能力和智能水平至关重要。本报告将对中国工程院“人工智能2.0”中跨媒体分析推理技术的任务和目标进行介绍,然后重点介绍我们的相关研究进展,包括细粒度图像分类、跨媒体检索、文本生成图像、视频描述生成等。

报告人简介:

彭宇新,北京大学教授、博士生导师,国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任委员、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、中国图象图形学学会理事兼副秘书长。主要研究方向是:跨媒体分析与推理、图像视频理解与检索、计算机视觉。2016年获北京市科学技术奖一等奖(第一完成人)。主持了863、国家自然科学基金等20多个项目,发表论文140多篇,包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文60多篇。8次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛,均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》等期刊编委。

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