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山东省区块链金融重点实验室简介

  • 2020年07月02日 16:39
  • 山东省区块链金融重点实验室
山东省区块链金融重点实验室在山东省高校经济运行动态仿真重点实验室的基础上升级建设。该实验室是2011年经山东省教育厅批准、依托山东财经大学建设的山东省“十二五”高校重点实验室。学校把重点实验室作为“一号工程”并作为学校独立科研机构重点建设,由计算机科学与技术学院、统计学院、数学与数量经济学院、金融学院、管理科学与工程学院等相关学院共同建设。实验室以“高起点、高标准、高质量、有特色”为建设宗旨,以瞄准新一代信息技术、现代金融所急需的关键技术问题开展攻关,破解山东金融难题,服务山东省新旧动能转换重大工程,建设高水平的山东省重点实验室为目标。

、历史沿革

山东省区块链金融重点实验室在山东省高校经济运行动态仿真重点实验室的基础上升级建设。该实验室是2011年经山东省教育厅批准、依托山东财经大学建设的山东省“十二五”高校重点实验室。

20191024日,习近平在中央政治局第十八次集体学习时强调,“把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口”“加快推动区块链技术和产业创新发展”。2020山东财经大学在山东省科技厅支持下筹建山东省区块链金融重点实验室,2020312经山东省科技厅正式批准筹建“山东省区块链金融重点实验室”。学校把重点实验室作为一号工程作为学校独立科研机构重点建设,由计算机科学与技术学院、统计学院、数学与数量经济学院、金融学院、管理科学与工程学院等相关学院共同建设

实验室以“高起点、高标准、高质量、有特色”为建设宗旨以瞄准新一代信息技术、现代金融所急需的关键技术问题开展攻关,破解山东金融难题,服务山东省新旧动能转换重大工程,建设高水平的山东省重点实验室为目标。

二、主要研究方向

1、区块链金融核心关键技术;

2、区块链金融平台构建及面向相关场景的应用研究;

3、区块链金融体系机制和标准。

三、实验室规模、结构

实验室拥有一支以中青年博士为主、老中青结构合理、学科交叉的高水平科研队伍。其中固定人员68人;流动人员10余人。在固定人员中,高级职称人员占比95.6%45岁以下人员占比63.2%65人拥有工学、理学、管理学或经济学博士学位。现有相关省级研究团队8个,拥有国家万人计划”1人,国家社科基金重大项目首席专家2人,国家百千万人才工程人选 2人,泰山学者工程人选3人,山东省有突出贡献的中青年专家3人,山东省金融高端人才2人,博士生导师21人,入选20142015Elsevier中国高被引学者榜单1人。

四、研究基础

2010年就开始研究区块链的核心技术“对等资源发现”,形成了一支以中青年博士为主、老中青结构合理、学科交叉的研究队伍。实验室在区块链底层的分布式对等网络架构的研究基础上,对P2P计算体系结构进行了系统和深入地研究,在混合P2P结构中路由折衷问题以及基于P2P网络的应用层组播结构等方面取得了一定进展,在软件学报发表了《一种基于分布式哈希表的混合对等发现算法》论文,出版了《对等资源发现技术研究》专著,并获得了国家自然科学基金(60603070)的支持。另外,在软件理论与方法、分布式系统以及物联网与网络安全方面的前期研究成果对目前智能合约的形式化建模与验证以及区块链安全也有非常重要的基础作用。

20202月,实验室在抗击新冠病毒肺炎疫情中,在省科技厅组织下,依托筹建中的山东省区块链金融重点实验室,探索区块链抗疫应用场景,使用蚂蚁区块链BaaS平台,研究开发了“区块链疫情采集监测系统”。 所有数据一经采集并上链存储后,具有不可篡改、便于追溯等特点,强化了信息填报的责任,同时,系统可提供数据统计分析服务,具有可视化大屏供指挥部掌握全局动态情况。自系统上线后,国内有50多家新闻媒体进行了报道。

除关键技术研究外,实验室不但在数学基础研究方面取得突出成绩,还在金融管理、系统研发、智慧医疗、数据可视化等方面积极拓展跨学科研究和设计研发。实验室注重数学基础方面的研究,为区块链的关键技术研究奠定坚实基础,尤其是在数论与密码、微分方程与动力系统、计算数学等方面积极探索新的理论与方法,取得了突出的成绩;在银行信贷风险、融资担保、数字金融、区域风险管理等领域取得一系列标志性成果,近年来在《经济研究》、《管理世界》、《金融研究》等刊物发表多篇学术论文;对企业信息化战略、业务流程建模、优化与重组、信息技术采纳等进行研究,对国内对信息化与工业化融合发展战略、模式进行了系统研究,设计开发出了多个行业信息系统应用框架,为汽车制造行业、电子组装业、烟草行业、煤炭行业开发了制造执行系统(MES)、资金管理系统、预算管理系统、财务管理系统、工程项目管理系统等软件系统10余套,这些系统在上述行业中已经产生直接经济效益数亿元;对智慧养老与智慧医疗支撑网络的关键技术、物联网环境下的智慧医疗与智慧养老服务平台的应用开发研究,研发老人健康体检评估系统、老人健康管理在线服务系统等“互联网+”智慧养老与智慧医疗系统,开展了基于智慧数据的养老与医疗运营模式研究,设计开发不确定性决策和群体决策支持系统;对大数据的网络行为机理识别、数据可视化技术进行研究,把科学计算和信息可视化中一系列方法改进运用到系统可视化仿真和决策方法中。

目前,实验室发展逐渐成熟,已与北京大学、阿里云、中创软件、浪潮集团、科大讯飞等国内知名高校、技术企业和建设银行山东分行、山东省金融资产管理公司、山东省国有资产投资公司等金融企业合作,共同推动区块链金融落地应用。

五、组织机构

 

 

 

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